AIC™
AI Cleanup
Elimina lo que
la IA dice sobre ti
y no debería
AIC™ corrige activamente la información errónea, desactualizada o dañina que los motores de IA han aprendido sobre tu marca. Primero detectamos. Luego limpiamos. Después verificamos.
El flujo natural
AIIC™
Detecta y mapea todas las inconsistencias en los 5 motores de IA
AIC™
Ejecuta el plan de corrección y verifica que los motores actualicen
Pueden contratarse juntos o por separado según el punto de partida de cada marca.
Qué hacemos
6 tipos de corrección
Corrección de fuentes primarias
Actualizamos o corregimos las fuentes que los modelos de IA toman como referencia: Wikipedia, datos estructurados, directorios de autoridad y prensa digital.
Neutralización de contenido dañino
Reseñas falsas, artículos con errores, menciones negativas sin fundamento. Identificamos el contenido problemático y trabajamos para reducir su peso semántico.
Refuerzo de narrativa correcta
Creamos activos semánticos que contrarrestan la información errónea: contenido de autoridad, notas de prensa, datos verificables y menciones en fuentes confiables.
Actualización de datos de entidad
Sincronizamos los datos de tu entidad: nombre legal, ubicación, sector, fundadores, hitos y cualquier información estructurada que los motores de IA consultan.
Desambiguación de entidad
Cuando la IA te confunde con otra empresa o persona, creamos las señales necesarias para que los modelos distingan correctamente quién eres y qué haces.
Monitoreo post-limpieza
Verificamos que las correcciones se propagan en los motores de IA. Hacemos seguimiento durante semanas para confirmar que la narrativa corregida se consolida.
Plazos reales
La limpieza en IA lleva tiempo
Los modelos de IA no actualizan instantáneamente. Los plazos dependen del tipo de corrección y de la profundidad del problema.
Correcciones rápidas
Datos estructurados, fichas de empresa, errores en fuentes directamente editables.
Correcciones medias
Artículos de prensa, contenido de terceros, Wikipedia, directorios de autoridad.
Correcciones estructurales
Confusión de entidad profunda, narrativas arraigadas en múltiples modelos, daño reputacional acumulado.
Proceso
Cómo funciona AIC™
Diagnóstico previo (AIIC™)
Antes de limpiar, mapeamos. Identificamos cada inconsistencia, su origen y su impacto. Sin diagnóstico no hay limpieza efectiva.
Plan de corrección priorizado
Ordenamos las acciones por impacto y viabilidad. No todo se puede corregir igual de rápido: priorizamos lo que más daño causa primero.
Ejecución de correcciones
Actuamos sobre cada fuente: editamos, creamos, solicitamos correcciones, reforzamos narrativa correcta y eliminamos señales problemáticas.
Verificación en motores de IA
Comprobamos que los cambios se han propagado. Los modelos de IA no actualizan instantáneamente: el seguimiento es parte del trabajo.
AIC™
AI Cleanup
Limpia primero.
Construye después.
No tiene sentido invertir en visibilidad si la IA arrastra información incorrecta sobre tu marca. AIC™ soluciona la base antes de escalar.