AIIC™
AI Inconsistency Check
Lo que la IA dice
sobre ti que
no debería
AIIC™ audita y mapea todo lo que los motores de IA dicen sobre tu marca de forma incorrecta, contradictoria o desactualizada. Antes de construir visibilidad, hay que eliminar el ruido.
El problema
Las inconsistencias cuestan visibilidad
La IA recomienda lo que confía
Si los motores de IA tienen información contradictoria o errónea sobre tu marca, simplemente dejan de recomendarla. La inconsistencia genera desconfianza y silencio.
Los errores se amplifican
Una fuente incorrecta puede contaminar múltiples modelos. Y cuando los modelos la aprenden, la propagan en millones de respuestas sin que nadie lo corrija.
Es invisible para ti
Las inconsistencias en IA no aparecen en ningún dashboard. No recibes ningún aviso. La única forma de detectarlas es auditando activamente lo que cada motor dice.
Qué detectamos
6 tipos de inconsistencia
que auditamos
Información desactualizada
La IA todavía menciona un CEO anterior, una sede que ya no existe, productos descatalogados o datos que cambiaron hace meses o años.
Confusión de entidad
La IA te confunde con otra empresa, otra persona o una marca con nombre similar. Las respuestas mezclan tu información con la de otro.
Atributos incorrectos
La IA te atribuye características que no son tuyas: especialización que no tienes, sector equivocado, tamaño de empresa erróneo u otros datos falsos.
Contradicciones entre motores
ChatGPT dice una cosa, Gemini dice otra, Perplexity una tercera. Cuando los motores no se ponen de acuerdo, la IA pierde confianza en tu marca.
Ausencias críticas
La IA no sabe nada sobre logros relevantes, lanzamientos importantes, reconocimientos o hechos que deberían ser parte de tu narrativa.
Fuentes contaminadas
Una fuente incorrecta — una reseña negativa, un artículo erróneo, una Wikipedia mal editada — está distorsionando lo que la IA aprende sobre ti.
Proceso
Cómo funciona AIIC™
Auditoría en los 5 motores
Consultamos tu marca de forma sistemática en ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity y Grok. Recogemos y analizamos cada respuesta.
Mapa de inconsistencias
Cruzamos las respuestas, identificamos contradicciones, datos erróneos, ausencias y fuentes problemáticas. Todo documentado con evidencia.
Plan de corrección
Para cada inconsistencia, definimos qué hay que hacer: corregir una fuente, crear contenido, actualizar datos estructurados o reforzar narrativa.
Ejecución y verificación
Implementamos las correcciones y monitoreamos que los motores actualicen su información. Algunas correcciones son rápidas; otras requieren tiempo y consistencia.
AIIC™
AI Inconsistency Check
¿Qué errores arrastra
tu marca en la IA?
Empieza con PULSE™ para tener una primera imagen. Si detectas problemas, AIIC™ los mapea y define el plan de corrección completo.