Investigación

Los modelos de IA no responden igual a '¿qué seguro de salud me recomiendas?' que a 'necesito un seguro de salud urgente para autónomos'. El contexto del prompt — intención, urgencia, perfil del usuario, comparación explícita — cambia cómo la IA presenta las opciones. El PCI™ mide si tu marca se beneficia o se perjudica de esa adaptación contextual.

Una marca puede tener excelente visibilidad en prompts informativos ('¿qué es X?', '¿cuáles son las opciones de Y?') y baja en prompts transaccionales ('necesito contratar X hoy', '¿cuál es la mejor opción de Y para mi caso?'). El PCI™ mapea esa distribución para identificar en qué tipos de prompts hay más trabajo que hacer.

Los modelos de IA tienen fechas de corte de entrenamiento y, aunque algunos incorporan búsqueda en tiempo real, la mayor parte de su conocimiento de marca se construye en el proceso de entrenamiento. El KFI™ mide la actualidad de ese conocimiento: ¿sabe la IA de tu rebrandinge del año pasado? ¿De tu nueva línea de productos? ¿Del cambio en tu propuesta de valor?

El KFI™ es especialmente crítico para empresas que han tenido cambios significativos en los últimos 2-3 años: fusiones, adquisiciones, pivotes estratégicos, expansión geográfica, cambio de nombre o reposicionamiento de marca. En estos casos, la IA puede estar comunicando una versión antigua de la empresa que ya no existe.

Los modelos de IA no son emocionalmente neutros cuando hablan de marcas. Aunque intentan ser equilibrados, el corpus de entrenamiento incorpora el tono general con el que las fuentes hablan de cada empresa — y ese tono se refleja en las respuestas. El AIS™ (AI Sentiment Score) analiza si ese tono te beneficia o te perjudica.

Las señales de sentimiento negativo son a menudo sutiles: frases como 'aunque algunos usuarios reportan...', 'si bien es una opción...', 'conviene verificar...', 'para ciertos perfiles puede funcionar...' no son críticas explícitas, pero acumuladas sistemáticamente construyen una percepción de segunda opción. El AIS™ detecta estos patrones antes de que se vuelvan críticos.

Nota: el AIS™ como métrica de visibilidad de IA es diferente del módulo AIS™ (AI Strategy) de CORE™. El módulo AIS™ es la solución; la métrica AIS™ es el indicador que esa solución ayuda a mejorar.